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基于经验模态分解的井架变形信号自适应降噪研究
引用本文:
田丰,汪云甲,王昆,王猛. 基于经验模态分解的井架变形信号自适应降噪研究[J]. 煤炭工程, 2012, 0(4): 109-111
作者姓名:
田丰
汪云甲
王昆
王猛
作者单位:
1. 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221116;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116
2. 山东科技大学测绘学院,山东青岛,266510
摘 要:
在进行建筑物高精度动态监测时,真实位移信号往往淹没在强噪声之中,利用经验模态分解对监测信号进行多尺度分解,根据尺度标准化模量累积均值指标,确定噪声分离层次,对有效尺度分量重构得到降噪后的变形信号,建立了变形监测信号的自适应降噪模型。工程实例表明该方法具有优越性。
关 键 词:
井架
经验模态分解
变形监测
自适应降噪
Study of Headframe Deformation Signal Adaptive De-noising Based on Empirical Mode Decomposition
Abstract:
Keywords:
Headframe
Empirical Mode Decomposition
Deformation monitoring
Adaptive de-noising
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