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一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法
引用本文:韩培友,张曙光,郝重阳,董桂云. 一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(6): 134-135
作者姓名:韩培友  张曙光  郝重阳  董桂云
作者单位:西北工业大学,电子与信息工程研究所,陕西,西安,710072;河南师范大学,数学与信息科学学院,河南,新乡,453002;焦作师范高等专科学校,数学与计算机系,河南,焦作,454001;西北工业大学,电子与信息工程研究所,陕西,西安,710072;河南师范大学,数学与信息科学学院,河南,新乡,453002
基金项目:国家重点实验室基金资助项目(51473080101)
摘    要:在广义模糊集理论的基础上,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好。

关 键 词:边界检测  模糊增强  广义模糊集(GFS)  线性广义模糊算子(LGFO)
文章编号:1001-3695(2004)06-0134-02

The Newest Double Linear Fast Algorithm of Image Enhancement Edge Detection
HAN Pei-you,ZHANG Shu-guang,HAO Chong-yang,DONG Gui-yun. The Newest Double Linear Fast Algorithm of Image Enhancement Edge Detection[J]. Application Research of Computers, 2004, 21(6): 134-135
Authors:HAN Pei-you  ZHANG Shu-guang  HAO Chong-yang  DONG Gui-yun
Abstract:This paper gives the linear general fuzzy operator (LGFO)of fuzzy enhancement of contrast among successive region,and then puts forward the newest double linear fast algorithm of image enhancement edge detection based on GFS.The normal space sets of grey image are translated to correspondent generalized fuzzy space sets by using left semi-trapezoid fuzzy distribution.The generalized fuzzy sets proceed to fuzzy enhancement of contrast among successive region by LGFO.The enhanced GFS is translated to normal sets,and the edge is extracted from the normal sets.Through a great many of instances indicated: by using this algorithm to extract the edge is fast for velocity and good for effect.
Keywords:Edge Detection  Fuzzy Enhancement  Generalized Fuzzy Set(GFS)  Linear General Fuzzy Operator(LGFO)
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