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| 嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计 | |
| 引用本文： | 刘明忠,崔弘,羊行,余岷,李迅波,于文杰. 嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计[J]. 电子技术应用, 2014, 40(9): 58-61 |
| 作者姓名： | 刘明忠 崔弘 羊行 余岷 李迅波 于文杰 |
| 作者单位： | 1. 四川电力科学研究院,四川成都,610072 2. 电子科技大学通信与信息工程学院,四川成都,611731 3. 电子科技大学机械电子工程学院,四川成都,611731 |
| 摘 要： | 系统建立了基于神经网络的电池荷电状态(SoC)的预测模型,可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法,采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型,利用实验数据对模型网络进行训练,分析ANFIS系统结构和参数的变化。其次,将模型值与实际测得的结果进行对比,对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果。最后,设计了嵌入式系统硬件和软件的结构,用正弦波注入法解决了电池内阻测量这一难点。 |
| 关 键 词： | 电池 荷电状态 内阻检测 自适应模糊推理系统 |
Research and design for embedded battery SoC detect system |
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| Liu Mingzhong,Cui Hong,Yang Hang,Yu Min,Li Xunbo,Yu Wenjie. Research and design for embedded battery SoC detect system[J]. Application of Electronic Technique, 2014, 40(9): 58-61 | |
| Authors: | Liu Mingzhong Cui Hong Yang Hang Yu Min Li Xunbo Yu Wenjie |
| Abstract: | |
| Keywords: | battery SoC internal resistance detection ANFIS |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |