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基于图像处理技术的石油筛管割缝在线监测
引用本文:吴韚,段发阶,段晓杰,徐赢.基于图像处理技术的石油筛管割缝在线监测[J].电子技术应用,2014,40(4).
作者姓名:吴韚  段发阶  段晓杰  徐赢
作者单位:天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室,天津,300072
摘    要:基于机器视觉技术,针对目前人工检测激光切割筛管的缝宽所存在的局限性和不确定性,设计了完整的实验测试设备。通过CCD相机对筛管割缝的图像进行采集,使用Sobel算法、Canny算法、高斯滤波等图像处理方法提取割缝宽度,实现了对割缝筛管的快速自动化高精度在线检测。试验结果表明,检测误差仅为17μm,为筛管的制造和使用行业提供了新的测量方法。

关 键 词:石油筛管  割缝宽度  图像处理  高精度  在线检测

On-line detecting system of gaps in screen based on image progressing technology
Wu Wei,Duan Fajie,Duan Xiaojie,Xu Ying.On-line detecting system of gaps in screen based on image progressing technology[J].Application of Electronic Technique,2014,40(4).
Authors:Wu Wei  Duan Fajie  Duan Xiaojie  Xu Ying
Abstract:
Keywords:screen  width of gaps  image progressing technology  high accuracy  on-line detecting
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