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事务数据库中的时态信息挖掘
引用本文:辜炜东,汤庸,王路帮,谭伟民. 事务数据库中的时态信息挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(18): 174-177
作者姓名:辜炜东  汤庸  王路帮  谭伟民
作者单位:中山大学计算机科学系,广州,510275;北京大学计算机科学技术系,北京,100871;中山大学计算机科学系,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助(编号:60373081),广州市重点科技项目(编号:2002Z2—D3041)资助
摘    要:时态数据库、时态信息挖掘都是当今世界上相当前沿的、尚未成熟的一些方法技术。经典的Apriori算法用于时态信息挖掘中,会出现很多问题。该文描述一个改进了的,可以应用于数据库中的时态信息挖掘的算法,称之为Apriori-time算法。给出了其基本思想和算法过程,并在最后进行总结评价。

关 键 词:时间量子  时间间隔  新时间标识  虚拟时间量子  时间量子系数  集中挖掘算法
文章编号:1002-8331-(2004)18-0174-04

Temporal Data Mining in Transaction Database
Gu Weidong , Tang Yong Wang Lubang Tan Weimin. Temporal Data Mining in Transaction Database[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(18): 174-177
Authors:Gu Weidong    Tang Yong Wang Lubang Tan Weimin
Affiliation:Gu Weidong 1,2 Tang Yong 1 Wang Lubang 1 Tan Weimin 11
Abstract:
Keywords:time quanta  time interval  new time-indication  virtual time-quanta  time-quanta coefficient   concentrated da-ta-mining algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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