| 基于改进模糊神经网络的输电线缆制造质量预测方法 |
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| 引用本文： | 袁少光,张卫东,耿俊成,万迪明,韩 璐.基于改进模糊神经网络的输电线缆制造质量预测方法[J].电子器件,2021,44(4):912-917. |
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| 作者姓名： | 袁少光 张卫东 耿俊成 万迪明 韩 璐 |
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| 作者单位： | 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南 郑州450052;国网河南省电力公司,河南 郑州450000;国网信息通信产业集团有限公司,北京100192 |
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| 基金项目： | 国家电网公司科技项目“基于工业互联网智能感知与边缘计算的输电线缆质量大数据分析研究与应用”(5200-201924303A-0-0-00) |
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| 摘 要： | 针对输电线缆制造质量预测问题,采用制造工艺关键指标数据基于改进模糊神经网络对制造质量合格率进行预测。首先通过引入模糊化层和模糊规则计算层建立模糊神经网络的结构,采用高斯函数建立模糊化层的隶属度函数,构建了隶属度函数均值和宽度的训练过程；接着基于帝国竞争算法对模糊神经网络中的隶属度函数学子因子和后件网络权重学习因子进行优化,优化目标为最小化神经网络收敛误差；采用改进模糊神经网络设计输电线缆制造质量预测流程。最后通过一个仿真算例验证了所建立的模型相比于传统神经网络以及基本模糊神经网络在输电线缆制造质量合格率的预测效果上更优,验证了所建立模型的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 输电线缆 质量预测 帝国竞争算法 隶属度函数 |
| 收稿时间： | 2020/9/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/30 0:00:00 |
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