基于数据挖掘的含UPFC输电线路纵差保护方案 |
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作者姓名: | 范栋琛 宋亮亮 崔 玉 刘志仁 杨 毅 武 凯 李现军 |
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作者单位: | 国网江苏省电力科学研究院,江苏 南京210096;江苏省电力有限公司电力调度控制中心,江苏 南京210096;国网江苏省电力有限公司无锡供电公司,江苏 无锡214000;山东山大电力技术股份有限公司,山东 济南250013 |
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摘 要: | 统一潮流控制器和风电接入输电线路导致传统纵差保护不能适应新的电网形态。本文针对含有UPFC和风电场的输电线路设计了基于数据挖掘的纵差保护方案。首先通过Kalman滤波相量量测单元进行相量估计,梳理出了21项可能的故障特征,并进行相应计算。当故障特征出现在线路两端时,则得到相应的差分特征。通过决策树对得到的差分特征量进行处理,得到最终保护动作决策。利用仿真模型对本文所提出的方法进行了仿真分析,首先分析了决策树对故障的分类结果的正确性,然后研究了不同故障参数下的可靠性指标,说明了本文所提方法的适用性。
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关 键 词: | 数据挖掘 决策树 Kalman滤波 输电线路纵差保护 |
收稿时间: | 2020-11-02 |
修稿时间: | 2020-12-06 |
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