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基于改进二叉树支持向量机的低压台区用户拓扑关系识别
作者姓名:李晓蕾  刘 昊  牛斌斌  夏 越  袁少光  毛万登
作者单位:国网河南省电力公司,河南 郑州450000;国网河南省电力公司电力科学研究院,河南 郑州450052;中国农业大学信息电气工程学院,北京100083
基金项目:国家电网地方公司项目(非规范项目名称)
摘    要:针对当前电网公司用户拓扑连接关系缺失和不准确,提出了一种改进二叉树支持向量机的低压用户拓扑连接关系识别方法。从用电信息采集系统提取待识别台区所有用户最近一段时间的电压序列数据,计算每个用户与变压器A、B、C三相电压序列数据之间相关系数r;基于电压曲线相关系数值在不同区间出现的频率采用改进的二叉树支持向量机构建低压用户拓扑连接关系识别模型,可快速识别用户连接变压器相序,以及与变压器连接关系是否正确。经验证,该校验方法所需人力成本低,准确性高,可操作性强。

关 键 词:拓扑关系  二叉树  支持向量机  相关系数  相序
收稿时间:2020-08-13
修稿时间:2020-11-09
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