基于ICA的多通道低频振荡模式识别方法

针对电力系统中多通道低频振荡模式辨识过程中计算复杂、辨识精度不高等问题，提出将独立分量算法（Independent Component Algorithm, ICA）引入低频振荡多通道信号分离中，结合Prony法实现对低频振荡的模式辨识。首先将待处理的多通道信号利用ICA算法进行分离（噪声可视作某一通道信号进行分离）预处理，进而利用Prony法对分离后的信号进行模式辨识。结果表明：利用ICA+Prony法进行多通道信号进行低频振荡模式辨识时，具备较好的抗噪性，辨识结果更加接近于理论值，相对误差均小于4%，且能够解决直接Prony方法在多通道信号辨识时的模式遗漏问题。在多通道背景下，该方法可以较大程度的保留原始信号特征，克服Prony方法的缺陷，提高多通道低频振荡模式辨识精度与准确度，更加能够满足实际电网应用需求。