| 基于BP和GA的激光焊接热源模型参数优化 |
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| 作者单位： | ;1.武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室;2.武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心;3.武汉理工大学汽车工程学院 |
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| 摘 要： | 通过BP神经网络与遗传算法GA对激光焊接有限元模拟中的热源模型参数进行优化,实现了对激光焊接温度场的精确模拟。选取面体热源模型对激光焊接温度场进行了有限元模拟,将模拟中难以确定并且对结果影响较大的热源有效功率系数、热能分配系数和热源作用半径作为输入量,以有限元模拟结果的误差作为输出量对BP神经网络进行训练,得到具有一定预测能力的神经网络,并形成结合神经网络和遗传算法的参数优化方法。结果表明,经过参数优化后的激光焊接有限元模拟具有较高的精度。
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| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 激光焊接 热源模型 有限元 |
Parameter optimization of heat source model for laser welding based on BP neural network and genetic algorithm |
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