| 结合天空分割和超像素级暗通道的图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 王柯俨,胡妍,王怀,李云松.结合天空分割和超像素级暗通道的图像去雾算法[J].吉林大学学报(工学版),2019,49(4):1377-1384. |
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| 作者姓名： | 王柯俨 胡妍 王怀 李云松 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安,710071;中国人民解放军31668部队,西宁,810000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;高等学校学科创新引智计划计划) |
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| 摘 要： | 为了提升去雾图像质量,提出了一种基于天空分割和超像素级暗通道的单幅图像去雾方法。首先提出一种简单有效的多阈值天空分割方法,可将图像划分为天空区域和非天空区域;其次,根据天空区域估计大气光值;然后分别估计两类区域的透射率,对天空区域利用该区域无雾和有雾时暗通道值间的线性关系直接估计其透射率,对非天空区域则通过计算超像素级暗通道值来估计透射率;最后根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法能更准确地分割天空且阈值自适应性强,大气光和透射率估计也更准确高效。采用本文方法得到的去雾图像具有对比度高、颜色自然、细节清晰等优点。
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| 关 键 词： | 信息处理技术 图像去雾 透射率 暗通道先验 超像素 |
Image dehazing algorithm by sky segmentation and superpixel-level dark channel |
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