基于改进粒子群算法的中央空调系统节能优化控制

建筑的中央空调系统等设备用电能源消耗大，导致建筑能耗持续增长。为解决上述问题，首先根据中央空调工作原理，建立中央空调系统各设备能耗的数学模型，并选取决策变量；然后以中央空调系统总能耗最小为目标，以各变量上下限、设备之间的耦合关系、能量守恒等作为约束条件，建立中央空调系统节能优化模型；其次，将室内实时所需冷负荷与室内设定温度作为已知量，各决策变量作为输入量，中央空调系统总能耗作为输出量，降低模型的复杂程度；接着提出一种基于动态权重系数与加速因子的改进粒子群算法（IPSO），对各决策变量进行协同优化控制，搜寻中央空调系统节能优化模型的最优解；最后，通过仿真分析对比IPSO与标准粒子群算法，IPSO结果更优、收敛性更好，优化后的空调系统总能耗较优化前显著降低，验证了所提模型与方法的有效性。