基于用户行为聚类的个性化推荐算法

将介绍一种基于用户行为聚类的协同过滤推荐算法苛刻算法首先采用web日志和数据库记录的方法,将用户的行为记录下来,并将这些隐性的用户行为转化为显性的用户对项目评价;然后采用改进后的相似度计算方法计算用户之间的相似度;接着对用户进行聚类,将用户按照他们的行为自动地划分为若干个用户聚类簇;最后根据用户对最近邻居的评分来预测其对目标项目的评分,进而产生推荐。