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| 二进神经网络的模式匹配学习 | |
| 引用本文： | 陆阳, 魏臻, 韩江洪, 樊玉琦. 二进神经网络的模式匹配学习[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(1): 74-79. |
| 作者姓名： | 陆阳 魏臻 韩江洪 樊玉琦 |
| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 |
| 基金项目： | 安徽省重点科研计划(No.01041175)资助项目 |
| 摘 要： | 二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵。 |
| 关 键 词： | 二进神经网络 线性可分 模式匹配 |
| 收稿时间： | 2001-07-12 |
| 修稿时间： | 2001-07-12 |
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