| 基于主题模型的主观性句子识别 |
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| 引用本文： | 吴超荣,廖祥文. 基于主题模型的主观性句子识别[J]. 计算机与现代化, 2012, 0(12): 127-130,135 |
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| 作者姓名： | 吴超荣 廖祥文 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福州大学科技发展基金资助项目(2010-XQ-22) |
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| 摘 要： | 主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型,提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性,同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型,不需要大量的标记语料进行训练,仅需要一小部分领域独立的主观性词典修改模型的先验。实验证明,提出的模型能有效地提高句子识别召回率和F值,同时抽取的主观性主题具有较强的语义信息。
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| 关 键 词： | 主观性句子识别 观点挖掘 概率主题模型 弱监督 |
Subjectivity Sentence Identification Based on Topic Model |
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| WU Chao-rong,LIAO Xiang-wen. Subjectivity Sentence Identification Based on Topic Model[J]. Computer and Modernization, 2012, 0(12): 127-130,135 |
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| Authors: | WU Chao-rong LIAO Xiang-wen |
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| Affiliation: | (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China) |
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