| 基于多模态融合的全媒体新闻智能编目系统设计 |
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| 引用本文： | 张随雨,俞定国,马小雨,钱永江. 基于多模态融合的全媒体新闻智能编目系统设计[J]. 广播与电视技术, 2022, 49(2): 62-65. DOI: 10.16171/j.cnki.rtbe.20220002009 |
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| 作者姓名： | 张随雨 俞定国 马小雨 钱永江 |
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| 作者单位： | 浙江传媒学院,浙江310018;浙江省影视媒体技术研究重点实验室,浙江310018,浙江广播电视集团,浙江310012 |
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| 基金项目： | 浙江省重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 全媒体新闻中包含影像、字幕、语音、人物等多模态信息,已有的计算机编目系统常对单模态信息进行处理,生成的编目信息不够全面和准确.本文提出一种基于多模态融合的全媒体新闻智能编目系统,它通过多模态媒体内容统一表征与融合理解的核心算法来自动化生成拆条标记、影像描述、关键词、场景分类标签等关键信息,实现对新闻内容的全流程智能编目...
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| 关 键 词： | 多模态 视频编目 编目系统 深度学习 全媒体新闻 |
Design of Multimodal Fusion-based Cataloging System for Omnimedia News |
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| Zhang Suiyu,Yu Dingguo,Ma Xiaoyu,Qian Yongjiang. Design of Multimodal Fusion-based Cataloging System for Omnimedia News[J]. Radio & TV Broadcast Engineering, 2022, 49(2): 62-65. DOI: 10.16171/j.cnki.rtbe.20220002009 |
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| Authors: | Zhang Suiyu Yu Dingguo Ma Xiaoyu Qian Yongjiang |
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