| 基于改进的ResNet网络的人脸表情识别 |
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| 引用本文： | 周婕,马明栋. 基于改进的ResNet网络的人脸表情识别[J]. 计算机技术与发展, 2022, 0(1): 25-29 |
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| 作者姓名： | 周婕 马明栋 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院;南京邮电大学地理与生物信息学院 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金-青年基金项目(BK20140868)。 |
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| 摘 要： | 近几年来,人工智能的热度一直居高不下,其中作为人机交互的一种重要方法—人脸表情识别已经成为计算机视觉研究的热点.从传统的机器学习算法到现在的深度学习,识别效率也在不断地提高,为了进一步提高人脸表情识别率,在传统的卷积神经网络的基础上,提出了一种基于改进的ResNet卷积神经网络的表情识别方法.该方法基于ResNet网络...
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| 关 键 词： | 表情识别 深度残差网络 深度学习 OpevCV 人脸检测 |
Facial Expression Recognition System Based on Improved ResNet |
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| ZHOU Jie,MA Ming-dong. Facial Expression Recognition System Based on Improved ResNet[J]. Computer Technology and Development, 2022, 0(1): 25-29 |
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| Authors: | ZHOU Jie MA Ming-dong |
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| Affiliation: | (School of Telecommunications&Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;School of Geographical and Biological Information,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | expression recognition ResNet deep learning OpenCV face detection |
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