基于注意力机制和策略梯度的多 MC 充电调度 |
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引用本文: | 王艺均,冯,勇,李英娜,付晓东,钱,谦.基于注意力机制和策略梯度的多 MC 充电调度[J].传感技术学报,2022,35(5):809-817. |
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作者姓名: | 王艺均 冯 勇 李英娜 付晓东 钱 谦 |
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作者单位: | 河南理工大学计算机科学与技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61872126);河南省高等学校重点研究项目(16A520052) |
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摘 要: | 为了提高无线传感器网络的生存时间、连通性以及网络中节点的活跃数,提出一种基于改进灰狼优化算法的分区多链无线传感器网络路由协议。该协议采用分区成链的方法,按网络中节点密度分布,以基站为圆心将整个网络空间划分为多个扇形环带区域,每个分区内的节点按位置分簇,每个分簇构造一条最优簇内链,同扇区各分簇间的簇头构造一条簇头链,最终通过这条链将采集到的信息沿基站方向传递。在后续迭代过程中,采用改进的灰狼优化算法进行簇头寻优,并根据狼群与猎物的距离以及系数向量对权重进行动态更新。MATLAB仿真表明:改进协议相比PEGASIS (Power-Efficient Gathering in Sensor Information Systems)在避免长链、均衡能耗、延长网络周期等方面均有提升,能有效提高无线传感器网络的性能。
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关 键 词: | 无线传感器网络 分区多链 灰狼优化算法 PEGASIS 路由协议 |
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