| 基于双路编解码器的卷积神经网络在低照度图像增强和超分辨率中的研究 |
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| 引用本文： | 刘畅,姜竹青,李凯.基于双路编解码器的卷积神经网络在低照度图像增强和超分辨率中的研究[J].广播与电视技术,2022,49(3):50-55. |
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| 作者姓名： | 刘畅 姜竹青 李凯 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学人工智能学院,北京100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 本文以高清户外直播技术为切入点,针对夜晚场景下受光照条件限制直播画面亮度低、不清晰的问题,提出了一种基于双路编解码器的卷积神经网络,应用于低照度图像增强和超分辨率,有效提升了户外直播的画面质量,降低了对传输带宽的需求,有利于提升户外直播的用户体验.
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| 关 键 词： | 低照度图像增强 超分辨率 卷积神经网络 双路编解码器 |
Research on Convolutional Neural Network Based on Dual Codec in Low-light Image Enhancement and Super-resolution |
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| Liu Chang,Jiang Zhuqing,Li Kai.Research on Convolutional Neural Network Based on Dual Codec in Low-light Image Enhancement and Super-resolution[J].Radio & TV Broadcast Engineering,2022,49(3):50-55. |
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| Authors: | Liu Chang Jiang Zhuqing Li Kai |
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