| 基于共享最近邻的客户交易数据聚类算法 |
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| 引用本文： | 李遥,荀亚玲. 基于共享最近邻的客户交易数据聚类算法[J]. 计算机技术与发展, 2022, 0(1): 73-78 |
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| 作者姓名： | 李遥 荀亚玲 |
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| 作者单位： | 太原科技大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家青年科学基金项目(61602335);山西省自然科学基金(201901D211302);太原科技大学博士科研启动基金项目(20172017)。 |
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| 摘 要： | 利用客户交易数据聚类分析,可得到更优异的客户细分效果,有助于企业更详实地了解消费者,制定精准的营销策略.PurTreeClust是一种新型的客户交易数据聚类算法,定义了一种新型的度量方式PurTree距离,可以很好地分析处理具有层次树结构的交易数据,但未考虑近邻点的影响,仅将交易树分配到距离最近的聚类中心所属类簇,容易...
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| 关 键 词： | 聚类 交易数据 客户细分 交易树 共享最近邻 |
A Customer Transaction Data Clustering Algorithm Based on Shared Nearest Neighbors |
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| LI Yao,XUN Ya-ling. A Customer Transaction Data Clustering Algorithm Based on Shared Nearest Neighbors[J]. Computer Technology and Development, 2022, 0(1): 73-78 |
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| Authors: | LI Yao XUN Ya-ling |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering transaction data customer segmentation purchase tree shared nearest neighbor |
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