|
|||||
|
|
| 改进的半监督模糊聚类算法 | |
| 作者姓名： | 高翠芳 吴小俊 张松顺 |
| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏无锡２１４１２２ |
| 摘 要： | 针对Ｇｒｉｒａ等近期提出的利用点对约束的半监督模糊聚类算法,其约束项与竞争聚类算法（ＣＡ）的目标函数之间数量级不一致,造成隶属度调整过度的问题,在重新定义目标函数的基础上提出一种改进算法,约束惩罚函数采用约束点对中两个样本新的联合表达式,使数量级与经典模糊聚类算法一致．实验结果显示,新算法的约束项与ＣＡ目标函数之间能很好地协调合作,并能通过对模糊隶属度的适度调整,实现更准确的聚类． |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2009-02-06 |
| 修稿时间： | 2009-08-27 |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《控制与决策》下载全文 | |