基于P（z）-Laplace算子的CDD图像修补算法

图像修补是图像复原研究中的一个重要内容，目的是根据图像现有的信息自动恢复丢失的信息，它可以广泛应用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。提出一种新的基于户（z）-Laplace算子的CDD图像修补算法，利用户（z）-Laplace算子的非线性逐项异性扩散的性能填充受损区域，主要修补有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像。新的模型在图像恢复的同时良好地保持了图像边缘，通过数值实验，对比以往的P—La—place算子的CDD图像模型，所提模型具有更好的图像恢复效果，明显减少了“阶梯状”效应。