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大型风机的多层感知智能故障诊断方法研究
引用本文:文亚娟. 大型风机的多层感知智能故障诊断方法研究[J]. 黑龙江工程学院学报, 2012, 0(2): 43-46
作者姓名:文亚娟
作者单位:黑龙江工程学院机电工程学院,黑龙江哈尔滨150050
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(E200938);黑龙江省教育厅科技研究项目(11551396)
摘    要:根据BP神经网络的基本原理,建立风机故障的智能诊断系统,给出风机常见故障模式样本及网络诊断输出结果。系统在设备出现异常后进行诊断,诊断结果准确可靠,通过对大型风机的故障诊断,验证其方法的可行性。

关 键 词:风机;神经网络;智能;故障诊断

Intelligent fault diagnosis method for multilayer perceptron of large fan
LIU Ya-juan. Intelligent fault diagnosis method for multilayer perceptron of large fan[J]. Journal of Heilongjiang Institute of Technology, 2012, 0(2): 43-46
Authors:LIU Ya-juan
Affiliation:LIU Ya-juan (School of Mechanical & Electrical Engineering, Heilongjiang Institute of Technology,'Harbin 150050, China)
Abstract:According to the basic principles of BP neural network, a fan fault intelligent diagnosis system is established, and the fan fault pattern and network diagnostic output results is given. The system in abnor- mal equipment can do diagnosis and the diagnosis results are accurate and reliable by the large wind turbine fault diagnosis. Its feasibility is validated.
Keywords:fan  neural network  intelligent  fault diagnosis
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