分布式仿真鲁棒性改进方法

分布式计算方式可以有效地利用各级调度中心的计算资源和数据资源,实现大规模互联电网一体化仿真分析.在调度中心之间的广域网络中实施的分布式仿真,会受到各种不确定因素的干扰,从而导致计算中断或结果不正确.因此,提高分布式仿真系统的抗干扰能力,即鲁棒性,是使其实用的必要条件.为了在数据交换出现随机无规则类错误的情况下仍能得到精度可知的分布式仿真结果,提出了一种分布式仿真系统鲁棒性改进方法.该方法包含受扰信号辨识、拟边界条件替代以及仿真结果精度评估3个环节,适用于基于边界协调方程迭代求解的各类分布式仿真应用.针对IEEE标准系统的测试算例表明,所提出的方法对随机无规则类数据交换错误情况有效,可帮助分布式仿真系统得到更具工程应用价值的仿真结果,从而使其具有更高的鲁棒性和实用性.

Studies on Robustness of Distributed Processing for Power System Simulation

Distributed calculation can make full use of the computing and data resources dispersed in different dispatching centers to implement the unified simulations of inter-connected power systems.However,distributed computing conducted via wide area communication network may be disturbed by various disturbances,thus is subjected to potential computational interruptions or generate incorrect results.Therefore,improving the anti-disturbance capability of the distributed simulation system,i.e.robustness,is the nece...