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| 耦合云环境多维情景的大数据知识服务推荐机制 | |
| 作者姓名： | 刘海鸥 张亚明 |
| 作者单位： | 燕山大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（71271186）;教育部人文社科基金（12YJA630191）;河北省自然科学基金（G2013203237）;河北省软科学研究项目（134576141D） |
| 摘 要： | 针对大数据知识服务的情景推荐问题,将情景信息引入个性化推荐过程,结合云计算技术提出一种耦合云环境情景的大数据知识服务推荐机制。实验表明,该方法获得了比传统推荐方法更低的MAE值,可应用于大数据知识服务个性化推荐。 |
| 关 键 词： | 云环境 多维情景 大数据知识服务 推荐机制 |
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