基于多源异构数据的高速列车状态智能检测系统

通过多类型传感器实时采集列车运行数据并将其回传至中央控制系统的过程中，多源数据间的差异性构成了数据的异构空间。由于现有检测系统的数据空间不具备异构属性，因此无法实现多源数据细微差异特征分析，造成高速列车状态检测误差偏大，对列车运行安全造成影响。为此设计基于多源异构数据的高速列车状态智能检测系统，基于多源异构数据重构系统硬件，并在软件算法设计上，采用多类型列车高速状态信息的多源异构协同处理与多源异构下的多源信息高精度融合识别两部分设计，实现提升检测精准度的效果。与两种差异化检测系统进行异常状态检测与稳定性的对比实验，结果表明，所提设计系统稳定性与列车状态检测精准度最好，说明其具备提升列车状态检测精度的能力。