遗传算法在橡胶超弹性材料参数反求中的应用

将优化算法与有限元仿真分析相结合可以对橡胶的材料参数进行反求，该方法基于一款叠层橡胶弹簧的试验数据，并选用Mooney-Rivlin超弹性本构模型。在参数反求的过程中，为解决传统遗传算法出现的早熟、稳定性差以及收敛速度慢的问题，将编码方式改为实数编码，并在算法中引入精英保留策略和自适应的交叉与变异概率。将根据改进遗传算法反求得到的刚度特性曲线与试验结果进行对比，发现二者具有很好的一致性，表明通过反求得到的材料参数能准确地对橡胶材料的力学性能进行描述。