特征融合的多标签文本分类研究 |
| |
作者姓名: | 李楚贞 江涛 |
| |
作者单位: | 广东理工学院信息技术学院 |
| |
摘 要: | 作为多标签文本分类的一个重要步骤,目前特征提取方法已取得重大进展,但基于深度学习的特征提取方法存在获取特征单一、不全面等问题,因此,本文提出新的特征融合提取模型,即使用BiGRU提取文本的全局特征,Capsule network提取文本的局部特征和位置信息,同时使用TF-IDF提取文本的统计特征。实验证明该模型在公共数据集RCV1-V2和AAPD上的性能都得到改进。
|
关 键 词: | 多标签 分类 特征融合 |
|
|