基于Sentinel-2影像的多种水体指数法提取地表水对比研究

高时空分辨率的Sentinel-2影像日渐成为地表水体提取的主要遥感数据源，开展基于该卫星影像的多种水体指数方法提取效果的对比研究，对提升地表水遥感监测能力具有重要参考价值。本研究针对目前较为常用的7种水体指数（NDWI、MNDWI、AWEInsh、AWEIsh、WI2015、CDWI和MNDWI＿VIs），以分布在华北、东北、长江中下游和西北的具有不同地表水体类型组合特征的4个样区为例，在GEE(Google Earth Engine)平台上采用Sentinel-2 MSI影像实现了基于7种水体指数的地表水提取，进而定量分析了不同指数提取水体的精度。结果表明：总体而言，7种水体指数均可以较好识别地表水，但在不同类型的地表水体提取时的表现存在一定的差异；NDWI指数在瞬时性水体（如水田、洪泛区等）会低估地表水的分布，漏分率较高；而AWEInsh、AWEIsh和WI2015指数整体存在高估倾向，错分率较高；MNDWI＿VIs水体指数在复杂水体类型的区域提取精度保持最高；在长时序水体变化监测方面，7种水体的性能表现与基于单景影像所得结论基本一致。本研究为不同类型水体开展地表水监测提供了重要...