基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统

通过离群点检测可以及时发现计算机网络中的异常，从而为风险预警和控制提供重要线索。为此，设计一种基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统。在高维数据采集模块中，利用Wireshark工具采集计算机网络原始高维数据包；并在高维数据存储模块中建立MySQL数据库、Zooleeper数据库与Redis数据库，用于存储采集的高维数据包。在高维数据离群点检测模块中，通过微聚类划分算法划分存储的高维数据包，得到数个微聚类；然后计算各微聚类的局部信息熵，确定各微聚类内是否存在离群点；再依据偏离度挖掘微聚类内的离群点；最后，利用高维数据可视化模块呈现离群点检测结果。实验证明：所设计系统不仅可以有效采集计算机网络高维数据并划分计算机网络高维数据，还能够有效检测高维数据离群点，且离群点检测效率较快。