基于协同过滤模型的健康诊疗系统的研究与设计

研究紧密结合当前社会现状及人们普遍关注的健康问题,把研究理论与实践相结合,将云存储下的个人健康档案作为唯一可靠性数据来源,提出一种基于协同过滤的病例推荐模型,其主要包括两方面内容：病例推荐算法研究和软件可程序化推荐系统设计。创新性地提出利用数据挖掘、数据分析、云上交互、精准推送等一系列互联网技术,最终设计实现了基于协同过滤模型的健康诊疗系统,以期为社会创造实际价值,为用户（患者）提供更便捷高效的实用就医服务。