| 结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法 |
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| 引用本文： | 张家超,孔媛媛. 结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法[J]. 微电子学与计算机, 2008, 25(10) |
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| 作者姓名： | 张家超 孔媛媛 |
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| 作者单位： | 1. 连云港职业技术学院信息工程学院,江苏,连云港,222006
2. 连云港职业技术学院信息工程学院,江苏,连云港,222006;兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅资助项目，江苏省教科院基金 |
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| 摘 要： | 提出一种将支持向量机(SVM)与免疫遗传算法(IGA)相结合而设计的网络入侵检测系统的检测算法,利用SVM构造分类器,在自体集不完全的基础上,实现动态识别,完善抗体集,降低自免疫反应发生的概率.实验表明该算法可以提高入侵检测的准确性和有效性,同时维持了一个较低的误报率.
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| 关 键 词： | 网络安全 入侵检测 支持向量机 免疫遗传算法 算法设计 |
Algorithm Design of IDS Model Based on SVMs and IGA |
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| ZHANG Jia-chao,KONG Yuan-yuan. Algorithm Design of IDS Model Based on SVMs and IGA[J]. Microelectronics & Computer, 2008, 25(10) |
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| Authors: | ZHANG Jia-chao KONG Yuan-yuan |
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| Abstract: | A new algorithm of network intrusion detection model was proposed by combining support vector machines(SVM) and immune genetic algorithm(IGA). The method used SVM to construct detector based on lower level of self set, can recognite dynamicly, and decrease the rate of self-immunity. The experimental results useing KDD CUP99 data sets show that this algorithm can detect intrusion behavior and increase its veracity and validity, under a quite low false positive rate. |
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| Keywords: | network security intrusion detection support vector machines immune genetic algorithm algorithm design |
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