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| 基于Single-Pass的网络舆情热点发现算法 | |
| 引用本文： | 格桑多吉,乔少杰,韩楠,张小松,杨燕,元昌安,康健.基于Single-Pass的网络舆情热点发现算法[J].电子科技大学学报（自然科学版）,2015,44(4):599-604. |
| 作者姓名： | 格桑多吉 乔少杰 韩楠 张小松 杨燕 元昌安 康健 |
| 作者单位： | 1. 西藏大学藏文信息技术研究中心 拉萨 850000 2. 西南交通大学信息科学与技术学院 成都 610031 3. 西南交通大学生命科学与工程学院 成都 610031 4. 电子科技大学大数据研究中心 成都 611731 5. 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室 南宁 530023 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61100045;61165013)；高等学校博士学科点专项科研基金(20110184120008)；中国博士后科学基金特别资助项目(201104697)；教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH046)；中央高校基本科研业务费专项资金(2682013BR023)；科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放课题资助(GXSCIIP201407)；四川省教育厅资助科研项目 |
| 摘 要： | 考虑网络事件的时间距离,基于半结构化网页中不同位置特征项重要程度的不同,提出改进的single-pass文本聚类算法single-pass*,优势在于对Web文本不同位置特征项的加权处理,仅需计算新文档与同类别种子文档间的相似度。实验结果表明,相比single-pass,改进算法极大减少了漏检率和错检率,降低了由于新文本流内文档进行相似度计算导致系统性能的下降,平均提高Web文本聚类效率40%。将聚类后的Web文本应用于网络舆情分析,进行主题关注度分析和话题热度特性分析。 |
| 关 键 词： | 舆情分析 single-pass 文本聚类 话题发现 |
An Internet Public Opinion Hotspot Detection Algorithm Based on Single-Pass |
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| GESANG Duoji,QIAO Shao-jie,HAN Nan,ZHANG Xiao-song,YANG Yan,YUAN Chang-an,KANG Jian.An Internet Public Opinion Hotspot Detection Algorithm Based on Single-Pass[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2015,44(4):599-604. | |
| Authors: | GESANG Duoji QIAO Shao-jie HAN Nan ZHANG Xiao-song YANG Yan YUAN Chang-an KANG Jian |
| Abstract: | |
| Keywords: | public opinion analysis single-pass text clustering topic detection |
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