| 基于神经网络光伏发电预测模型的研究 |
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| 引用本文： | 康洪波,刘瑞梅,侯秀梅. 基于神经网络光伏发电预测模型的研究[J]. 电源技术, 2013, 37(3) |
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| 作者姓名： | 康洪波 刘瑞梅 侯秀梅 |
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| 作者单位： | 1. 河北建筑工程学院,河北张家口,075024
2. 张家口职业技术学院,河北张家口,075000 |
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| 基金项目： | 河北省建设厅2011年度经费资助项目 |
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| 摘 要： | 随着光伏发电应用规模和区域的不断扩大,光伏发电系统监控具有越来越重要的意义.而光伏发电预测是光伏监控系统能量调度的一项重要日常工作,是制定输配电方案的主要依据.通过对比三种主流的光伏发电预测模型,分析影响光伏发电量的各种因素,设计了一种新颖的基于BP神经网络的光伏发电预测模型.该模型根据不同的日类型和季节进行预测子模型划分,预测子模型以温度、历史发电数据、历史日照强度数据为输入数据对模型进行了训练与仿真分析.预测结果验证了该模型的有效性,对于保持电力系统的功率平衡和经济运行有着重要的意义.
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| 关 键 词： | 光伏发电 光电跟踪 神经网络 发电预测 |
Research of power forecasting model of photovoltaic power system based on neural network |
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| KANG Hong-bo , LIU Rui-mei , HOU Xiu-mei. Research of power forecasting model of photovoltaic power system based on neural network[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2013, 37(3) |
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| Authors: | KANG Hong-bo LIU Rui-mei HOU Xiu-mei |
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| Keywords: | |
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