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基于张量投票的昆虫翅脉提取算法
引用本文:段大高,龚乐,万月亮,韩忠明. 基于张量投票的昆虫翅脉提取算法[J]. 计算机科学, 2014, 41(12): 216-219
作者姓名:段大高  龚乐  万月亮  韩忠明
作者单位:北京工商大学计算机与信息工程学院 北京100048
基金项目:本文受国家自然科学基金面上项目(61170112),2013年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC860006),北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2013_014213_000030_00042300)资助
摘    要:昆虫翅脉提取对于昆虫自动分类意义重大。鉴于传统翅脉提取算法中存在断裂、边缘不整齐等缺点,提出一种基于张量投票的昆虫翅脉提取算法。首先对翅脉图像进行去噪、二值化、形态学等预处理,得到稀疏二值点图,然后计算每点的张量值,结合Gestalt定律的邻近性、相似性规则,对邻域内点进行张量投票,并设定投票阈值,最终获取昆虫翅脉轮廓。实验结果表明,由于引入张量和Gestalt规则,文中所提算法可以提取出更加符合感知规则的翅脉结构,得到较为完整且平滑的翅脉轮廓,同时对于出现少许断裂的翅脉图像,依然可以获得较为完整的翅脉边缘,这为后期的昆虫自动分类奠定基础。

关 键 词:张量投票  昆虫翅脉  边缘轮廓  视觉感知
收稿时间:2013-06-25
修稿时间:2013-08-16

Venation Extraction Algorithm for Insect Vein Based on Tensor Voting
DUAN Da-gao,GONG Le,WAN Yue-liang and HAN Zhong-ming. Venation Extraction Algorithm for Insect Vein Based on Tensor Voting[J]. Computer Science, 2014, 41(12): 216-219
Authors:DUAN Da-gao  GONG Le  WAN Yue-liang  HAN Zhong-ming
Affiliation:College of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China;College of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China;College of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China;College of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China
Abstract:
Keywords:Tensor voting  Insect vein  Edge contour  Visual perception
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