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基于模糊神经网络的电网调度自动化控制系统
引用本文:齐霁,李威,宁亮,王鸥,李曦.基于模糊神经网络的电网调度自动化控制系统[J].制造业自动化,2022(1):118-122.
作者姓名:齐霁  李威  宁亮  王鸥  李曦
作者单位:国网辽宁信通公司
摘    要:为了提高电网的调度效果,解决当前电网调度自动化控制系统存在的控制功能不佳的问题,利用模糊神经网络算法,从硬件、数据库和软件功能三个方面,实现控制系统的优化设计。改装数据采集器、控制器等设备元件,通过改装供电电路的连接,完成硬件系统的优化。从逻辑和物理两个方面,构建系统数据库,存储电网调度相关信息。在硬件设备和数据库的支持下,收集电网实时运行数据,利用模糊神经网络算法预测电网调度负荷,结合电网理想调度数据,度量调度控制量,进而完成系统的电网调度自动控制功能。通过系统测试实验得出结论:设计系统的IAE指标和容载平衡指数均低于预设值,即设计系统具有良好的控制效果。

关 键 词:模糊神经网络  电网调度  自动化控制系统

Power grid dispatching automation control system based on fuzzy neural network
QI Ji,LI Wei,NING Liang,WANG Ou,LI Xi.Power grid dispatching automation control system based on fuzzy neural network[J].Manufacturing Automation,2022(1):118-122.
Authors:QI Ji  LI Wei  NING Liang  WANG Ou  LI Xi
Abstract:
Keywords:
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