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模糊神经网络锅炉温度控制系统
作者姓名:许丽  吴泽明  刘旭  李豪
摘    要:采用模糊神经网络和PID控制相结合的控制方式,设计了一种现代电站锅炉的温度监测系统.通过BP模糊神经网络实现对数据的模糊化处理,再通过PID控制器调节,最终实现对温度实时控制,利用Simulink软件建模,并进行电站锅炉温度监测,仿真和监测结果证明BP模糊神经网络采用梯度下降法逐层调节权值系数,实现误差均方值大幅度减小...

关 键 词:电站锅炉  back propagation  模糊控制器  神经网络  PID控制  Simulink
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