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人工神经网络技术在某型直升机桨叶超声检测中的应用
引用本文:孙金立,丁振国,张海兵,姜东宏. 人工神经网络技术在某型直升机桨叶超声检测中的应用[J]. 仪表技术, 2008, 0(11)
作者姓名:孙金立  丁振国  张海兵  姜东宏
作者单位:1. 海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041
2. 91423部队,辽宁,大连,116043
摘    要:为了解决某型直升机桨叶超声检测的定量问题,文章建立了缺陷样品与超声回波幅度之间的对应关系,给出缺陷大小与信号幅度的关系特征曲线,由此设置了神经网络的输出值,经网络反复训练,得到对应样品缺陷大小的估计值.实验结果证明,神经网络技术对某型直升机桨叶缺陷定量评价满足实际检测的要求.

关 键 词:人工神经网络  超声检测  桨叶  缺陷定量评价

Application of Artificial Neural Network Technology in Ultrasonic Testing for the Rotor of Certain Helicopter
SUN Jin-li,DING Zhen-guo,ZHANG Hai-bing,JIANG Dong-hong. Application of Artificial Neural Network Technology in Ultrasonic Testing for the Rotor of Certain Helicopter[J]. Instrumentation Technology, 2008, 0(11)
Authors:SUN Jin-li  DING Zhen-guo  ZHANG Hai-bing  JIANG Dong-hong
Abstract:
Keywords:
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