| 基于多特征评估与XGBoost的高压断路器故障诊断 |
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| 引用本文： | 苌瑶,武建文,马速良,邵阳,林靖怡,梁传涛,杨宁.基于多特征评估与XGBoost的高压断路器故障诊断[J].高压电器,2023(4):1-9. |
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| 作者姓名： | 苌瑶 武建文 马速良 邵阳 林靖怡 梁传涛 杨宁 |
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| 作者单位： | 1.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院100191;2.北方工业大学电气与控制工程学院100144;3.山东泰开高压开关有限公司271000;4.中国电力科学研究院有限公司100192; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(51937004)。 |
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| 摘 要： | 高压断路器是电力系统中的关键设备，其可靠运行是维护电网安全的重要保障。在智能电网的建设下，高压断路器的故障诊断研究受到广泛关注。文中研究了高压断路器不同工况下的机械振动信号，并提出一种基于多特征评估与XGBoost的故障诊断模型。从时域、频域以及时频域提取振动信号的多维特征量，采用融合特征重要性的方法并结合XGBoost模型对多维特征评估筛选，剔除冗余特征量，同时采用贝叶斯优化算法对XGBoost模型中的参数进行优化，提高了分类的准确率。结果表明，基于多特征评估与XGBoost的诊断方法准确率较高，能够有效实现对高压断路器机械振动信号的准确分类。
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| 关 键 词： | 高压断路器 故障诊断 振动信号 多特征评估 XGBoost |
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