| 基于EMD-TCN的多能供热系统太阳辐照度预测模型 |
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| 引用本文： | 闫文杰,徐志杰,薛桂香,宋建材,杜欣瑜.基于EMD-TCN的多能供热系统太阳辐照度预测模型[J].太阳能学报,2023(11):182-188. |
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| 作者姓名： | 闫文杰 徐志杰 薛桂香 宋建材 杜欣瑜 |
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| 作者单位： | 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院;2. 天津商业大学信息工程学院;3. 河北工业大学能源与环境工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61702157）；;河北省省级科技计划软科学研究专项（22554502D）； |
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| 摘 要： | 针对太阳辐照度的非平稳性和非线性影响多能供热系统运行效率和可靠性问题，该文提出一种基于经验模态分解（EMD）和时间卷积网络（TCN）的太阳辐照度混合预测模型EMD-TCN，更精准地从气象数据中提取太阳辐照度非线性和非平稳的隐含特征，获得更佳的预测精度。该研究利用逐时气象数据对所提出的EMD-TCN模型进行不同时间尺度的太阳辐照度预测实验，并与4种主流深度学习预测算法进行对比分析，结果表明该太阳辐照度预测模型具有更高的预测精度和泛化能力。
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| 关 键 词： | 时间卷积网络 经验模态分解 太阳辐照度预测 多能供热系统 |
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