双重不确定性预测下风电场超短期有功优化控制 |
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作者姓名: | 贺敬 李少林 蔡玮 姚琦 |
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作者单位: | 1. 中国电力科学研究院有限公司,可再生能源并网全国重点实验室;2. 华北电力大学控制与计算机工程学院;3. 暨南大学能源电力研究中心 |
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摘 要: | 针对风电场并网友好性提升问题,提出考虑风速预测不确定性和风电机组有功特性不确定性的风电场发电能力评估方案。对风速超短期预测误差和风电机组在各风速区间的出力特性进行双重不确定性分析并建立概率分布模型,进而利用贝叶斯网络构建风电机组超短期出力的双重不确定性概率预测模型。基于风电场各风电机机组超短期出力概率预测模型,以最大概率跟踪电网调度指令为目标设计场站功率分配策略。算例分析表明,所提考虑双重不确定性的概率预测模型对机风电组有功的概率分布描述更准确,该模型在场站控制中可有效提升电网功率指令的完成水平。
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关 键 词: | 风电场 不确定性分析 贝叶斯网络 有功控制 |
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