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| 一种修正LMS牛顿算法 | |
| 引用本文： | 高鹰,谢胜利.一种修正LMS牛顿算法[J].电路与系统学报,2004,9(3):80-82,104. |
| 作者姓名： | 高鹰 谢胜利 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学,电子与通信工程系,广东,广州510641;广州大学计算机科学与技术系,广东,广州510405 2. 华南理工大学,电子与通信工程系,广东,广州510641 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金，国家自然科学基金，中国博士后科学基金，华南理工大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 本文对LMS牛顿算法中的梯度矢量用当前时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计和矩阵求逆定理导出了一种修正LMS牛顿算法。对该算法收敛性的理论分析表明算法对步长因子 0是绝对收敛的，计算机数值仿真显示该算法的收敛性能好于LMS牛顿算法的收敛性能。 |
| 关 键 词： | LMS牛顿算法 梯度矢量 矩阵求逆定理 |
A Modified LMS Newton Algorithm |
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