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低温热水地板辐射供暖系统的预测控制研究
引用本文:晁风芹,董华,彭冬根.低温热水地板辐射供暖系统的预测控制研究[J].建筑热能通风空调,2006,25(4):5-9.
作者姓名:晁风芹  董华  彭冬根
作者单位:青岛理工大学环境与市政工程学院
基金项目:山东省科技发展项目(011150105),青岛市科技发展计划项目(03-2-sh-08)
摘    要:对间歇运行模式下的太阳能热泵-低温地板辐射供暖系统进行了实验研究,综合分析了实验结果,在此实验数据基础上建立了基于BP网络的低温热水地板辐射供暖系统的预测控制模型,并以训练后的模型进行在线修正预测控制,预测平均相对误差为-0.06%,预测值与实验值的相关系数为0.9832,说明此模型是可行的。该模型的建立可以提高系统运行控制精度,增加室内舒适度。

关 键 词:地板辐射供暖系统  间歇运行模式  BP神经网络  预测控制  在线修正
文章编号:1003-0344(2006)04-005-5
收稿时间:2005-12-17
修稿时间:2005年12月17

Study on Predictive Control of Low-temperature Radiant Floor Heating System
Chao Fengqin,Dong Hua,Peng Donggen.Study on Predictive Control of Low-temperature Radiant Floor Heating System[J].Building Energy & Environment,2006,25(4):5-9.
Authors:Chao Fengqin  Dong Hua  Peng Donggen
Abstract:According to experimental study of intermittently operated radiant floor heating system,the experimental results are synthetically analyzed.Predictive control model of low-temperature radiant floor heating system based on BP neural network is built with the experimental data,and the system is regulated by way of predictive control based on on-line correction.Mean predicting relative error of the model is-0.06 %,and correlation coefficient of predicting value and experimental value is 0.9832.The results show the model is feasible.Operation control accuracy of the system is increased and comfortable feeling of the room is improved by using the model.
Keywords:radiant floor heating system  intermittent operation mode  BP neural network  predictive control  on-line correction
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