| 尺度与颜色不变性图像特征描述 |
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| 引用本文： | 刘岩,吕肖庆,秦叶阳,汤帜,徐剑波. 尺度与颜色不变性图像特征描述[J]. 小型微型计算机系统, 2012, 0(10): 2297-2302 |
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| 作者姓名： | 刘岩 吕肖庆 秦叶阳 汤帜 徐剑波 |
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| 作者单位： | 北京大学计算机科学技术研究所;北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室;中关村科技园区海淀园博士后工作站;北京大学网络教育学院 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2010CB735908)资助;北京市博士后科研活动经费项目资助 |
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| 摘 要： | 尺度不变特征变换是目前公认的鲁棒性最强的图像特征描述方法之一,在尺度不变性和几何不变性方面具有较好的特性,但该方法主要适用于灰度图像,对图像颜色的区分能力不强,因此,一些对象可能会因为颜色的不同而被错误的区分.另外,尺度不变特征变换对关键点局部范围内描述子主方向的依赖性非常强,直接决定了匹配的正确率,但是研究表明,主方向分配产生的误差仅有三分之二左右能控制在[-20。,+20。]范围内,因此部分特征会有三分之一的概率因为主方向分配的误差较大而不能正确匹配.针对以上两个问题,本文提出了一种具有颜色和尺度不变性的局部特征描述方法,颜色不变性通过将RGB图像转换到高斯颜色模型下实现,特征描述过程中不再分配主方向,而用局部相对方向,尺度不变性通过构建高斯金子塔实现.实验选取阿姆斯特丹数据集图像进行了测试,结果表明本文方法比传统尺度不变特征变换方法,在特征点的数目、分布均匀性以及匹配精度方面均有所提高.
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 颜色不变性 尺度不变性 增强型近似最近邻匹配 主方向 |
Scale and Color Invariant Image Feature Description |
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| LIU Yan,LV Xiao-qing,QIN Ye-yang,TANG Zhi,XU Jian-bo. Scale and Color Invariant Image Feature Description[J]. Mini-micro Systems, 2012, 0(10): 2297-2302 |
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| Authors: | LIU Yan LV Xiao-qing QIN Ye-yang TANG Zhi XU Jian-bo |
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| Affiliation: | 1(Institute of Computer Science and Technology,Peking University,Beijing 100080,China) 2(Peking University Founder Group Co.Ltd,State Key Laboratory of Digital Publishing Technology,Beijing 100081,China) 3(School of Distance Learning,Peking University,Beijing 100080,China) 4(Postdoctoral Workstation of the Zhongguancun Haidian Science Park,Beijing 100089,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scale invariant feature transform color invariance scale invariance enhanced approximate nearest neighbor matching canonical orientation |
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