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自组织特征映射网络在舌边数据分类中的应用
引用本文:钟少丹,谢铮桂. 自组织特征映射网络在舌边数据分类中的应用[J]. 计算机与数字工程, 2009, 37(4): 161-162
作者姓名:钟少丹  谢铮桂
作者单位:韩山师范学院,潮州,521041;韩山师范学院,潮州,521041
摘    要:尝试利用自组织特征映射网络较强的聚类功能对分割出的舌体边缘进行分类。通过实验证明它能很好的将舌边数据分成舌根、舌尖、舌左、舌右四类点,达到预定目标。

关 键 词:自组织神经网络  特征映射  舌诊  分类

Application of Self-Organizing Feature Map Neural Network for Data Sorting of Glossal Brim
Zhong Shaodan,Xie Zhengui. Application of Self-Organizing Feature Map Neural Network for Data Sorting of Glossal Brim[J]. Computer and Digital Engineering, 2009, 37(4): 161-162
Authors:Zhong Shaodan  Xie Zhengui
Affiliation:Hanshan Normal University;Chaozhou 521041
Abstract:An attempt was made in glossal brim data classification using self-organizing feature mapping network with clustering function.Targets have been reached through experiments.It divides the glossal brim data into four kinds: the root,the apex,the left,the right.
Keywords:SOM  feature map  tongue diagnosis  sort  
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