| 基于神经网络的山东省机动车保有量预测 |
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| 引用本文： | 牟振华,李美玲,赵庆双.基于神经网络的山东省机动车保有量预测[J].山东建筑大学学报,2009,24(3):229-232. |
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| 作者姓名： | 牟振华 李美玲 赵庆双 |
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| 作者单位： | 1. 山东建筑大学,土木工程学院,山东,济南,250101
2. 聊城职业技术学院,山东,聊城,252000 |
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| 摘 要： | 分析了预测机动车保有量时的若干影响因素,针对少量影响因素可提高BP神经网络训练速度的特点,提出利用主成分分析法通过SPSS软件来缩减影响因素数量.并根据这些筛选出来的因素,建立神经网络并对其训练达到预定误差后对机动车保有量进行预测.最后通过山东省实例,将BP神经网络预测的数据与趋势外推法预测的数据进行对比,得出BP神经网络法运算速度较快、误差较小的结论.
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| 关 键 词： | 神经网络 保有量 主成分分析 误差分析 |
A forecasting on motor vehicles population of Shandong based on BP neural network |
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| MOU Zhen-hua,LI Mei-ling,ZHAO Qing-shuang.A forecasting on motor vehicles population of Shandong based on BP neural network[J].Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering,2009,24(3):229-232. |
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| Authors: | MOU Zhen-hua LI Mei-ling ZHAO Qing-shuang |
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