| 基于特征选择的质心向量构建方法 |
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| 引用本文： | 谢华,王健,林鸿飞,杨志豪. 基于特征选择的质心向量构建方法[J]. 计算机工程, 2012, 38(1): 195-196,210 |
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| 作者姓名： | 谢华 王健 林鸿飞 杨志豪 |
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| 作者单位： | 大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60673039,60973068）; 国家“863”计划基金资助项目（2006AA01Z151）; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20090041110002） |
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| 摘 要： | 基于质心的文本分类方法对模型较敏感，分类性能较差。为此，提出一种基于特征选择的类别质心向量构建方法FSCC。计算特征与类别之间的特征选择值，利用质心特征权重计算公式得到类别的质心向量，并采用非归一化的余弦相似度计算文档与质心间的距离，实现文本分类。实验结果表明，与基于质心的方法和支持向量机方法相比，FSCC方法的分类效果更好。
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| 关 键 词： | 特征选择 特征权重 余弦相似度 质心 文本分类 |
| 收稿时间： | 2011-05-30 |
Centroid Vector Construction Method Based on Feature Selection |
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| XIE Hua , WANG Jian , LIN Hong-fei , YANG Zhi-hao. Centroid Vector Construction Method Based on Feature Selection[J]. Computer Engineering, 2012, 38(1): 195-196,210 |
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| Authors: | XIE Hua WANG Jian LIN Hong-fei YANG Zhi-hao |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China) |
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| Abstract: | Text categorization method based on centroid shows poor performance.This paper proposes a centroid vector construction method based on feature selection named FSCC.By computing feature selection value between features and categories,the centroid vector are calculateed by the formula of centroid feature weight.Finally,a non-normalized cosine similarity measure is employed to calculate the similarity score between a text vector and a centroid.Experimental result show that FSCC significantly outperforms traditional centroid-based methods and state-of-the-art Support Vector Machine（SVM）. |
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| Keywords: | feature selection feature weight cosine similarity centroid text classification |
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