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光电成像探测系统的性能预测方法
引用本文:徐保树,史泽林.光电成像探测系统的性能预测方法[J].计算机工程,2012,38(3):7-8,11.
作者姓名:徐保树  史泽林
作者单位:1. 中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,沈阳110016
2. 中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,沈阳110016
基金项目:中国科学院国防科技创新基金资助项目(CXJJ-11)
摘    要:提出一种光电成像探测系统的性能预测方法。介绍包含传感器、处理器的探测系统模型。根据信号检测理论,以最小错误概率准则设计似然比探测器,利用中心极限定理计算错误率。实验结果表明,随着量化位数的增大,系统错误率逐渐减少,且计算错误率与仿真错误率趋于一致。

关 键 词:光电系统  成像探测  性能预测  假设检验
收稿时间:2011-07-26

Performance Prediction Method of Photoelectric Imaging Detection System
XU Bao-shu , SHI Ze-lin.Performance Prediction Method of Photoelectric Imaging Detection System[J].Computer Engineering,2012,38(3):7-8,11.
Authors:XU Bao-shu  SHI Ze-lin
Affiliation:1. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 2. Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China; 3. Key Laboratory of Photoelectric Information Processing, Chinese Academy of Sciences, S henyang 110016, China; 4. Liaoning Provincial Key Laboratory of Image Understanding and Visual Computation, Shenyang 110016, China)
Abstract:This paper proposes a performance prediction method of photoelectric imaging detection system. It designes the detection system model including the sensor and processor. Likelihood ration test detector is designed under minimum error probability which is based on signal detection theory. Analytical expression of false probability is derived based on central limit theorem. Experimental results show that detection error rate drops with the quantitative digits improving, arid calculation error rates and simulation error rates are basically the same.
Keywords:photoelectric system  imaging detection  performance prediction  hypothesis test
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