| 带基向量种群的改进差分进化算法 |
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| 引用本文： | 姜立强,强洪夫. 带基向量种群的改进差分进化算法[J]. 计算机工程, 2012, 38(3): 9-11 |
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| 作者姓名： | 姜立强 强洪夫 |
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| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程大学发射与动力工程系,西安710025;中国人民解放军96115部队,吉林通化134008
2. 第二炮兵工程大学发射与动力工程系,西安,710025 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划基金资助项目（973-61338） |
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| 摘 要： | 在基向量随机选择中，差分进化算法的收敛速度较慢。为此，提出一种改进的差分进化算法。从当前种群中选择一定数量个体组成基向量种群，在进行变异操作时，从该基向量种群中选择个体作为基向量。使用标准测试函数对算法进行验证，结果表明，该算法能缩小基向量选择范围，减少迭代次数。
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| 关 键 词： | 差分进化算法 收敛速度 基向量 变异操作 |
| 收稿时间： | 2011-07-07 |
Modified Differential Evolution Algorithm with Base Vector Group |
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| JIANG Li-qiang , QIANG Hong-fu. Modified Differential Evolution Algorithm with Base Vector Group[J]. Computer Engineering, 2012, 38(3): 9-11 |
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| Authors: | JIANG Li-qiang QIANG Hong-fu |
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| Affiliation: | 1. Department of Launching and Power Engineering, The Second Artillery Engineering University, Xi＇an 710025, China; 2. 96115 Troops of PLA, Tonghua 134008, China) |
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| Abstract: | In base vector randomly selection, the convergence speed of Differential Evolution（DE） algorithm is low. In order to solve this problem, a Modified DE（MDE） algorithm is proposed. Some good individuals are chosen to form the base vector group. Base vector is chosen from the base vector group when mutation is operated. Test functions are used to prove the new algorithm. Results show that the modified algorithm can reduce the selecting range of base vector and the iteration times for convergence. |
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| Keywords: | Differential Evolution（DE） algorithm convergence speed base vector mutation operation |
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