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人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别
引用本文:胡石,梅雪.人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别[J].计算机工程,2012,38(2):198-200.
作者姓名:胡石  梅雪
作者单位:南京工业大学自动化与电气工程学院,南京,210009
基金项目:江苏省博士后科研计划基金资助项目(1001027B); 江苏省高校自然科学研究基金资助项目(09KJB510002); 南京工业大学青年教师学术基金资助项目(39710006)
摘    要:将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合,提出一种人体行为动作的识别方法。凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线,据此,给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵,实现轮廓特征的提取。分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验,结果表明,边缘小波矩描述子能较好地体现人体行为动作的形状轮廓局部特征,具有较高的识别率。

关 键 词:行为识别  小波矩  特征提取  轮廓描述矩阵  快速傅里叶变换  形状轮廓
收稿时间:2011-06-07

Shape Contour Feature Extraction and Recognition of Human Behavior Motion
HU Shi , MEI Xue.Shape Contour Feature Extraction and Recognition of Human Behavior Motion[J].Computer Engineering,2012,38(2):198-200.
Authors:HU Shi  MEI Xue
Affiliation:(College of Automation and Electrical Engineering,Nanjing University of Technology,Nanjing 210009,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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